私有化部署 SAP 单一数据源 五类渠道全覆盖 飞书原生协同

让每一分费用,
都追得到它带来的效益

动态成本效益中心为内核,把费用实时归集到 部门 → 渠道 → 客户 → 业务员 四级经营单元,与销售毛利对齐。经营决策从"事后算账",前移到"事中干预"。

≤10minSAP 取数延迟
87%费用自动归集率
4效益实时下钻
0手工 Excel 报表
成本效益中心 / 经营驾驶舱 · 口径:发货 · 2026-08-27 09:40 更新

全公司经营效益总览

2026 年 1–8 月累计 · 单位:万元
发货额85,200同比 +10.2%
归集费用6,622费比 7.77%
销售毛利18,632毛利率 21.9%
经营效益12,010效益率 14.1%
1月2月3月 4月5月6月 7月8月
月度发货额 综合费比(越低越好) 页面所有数字为演示数据
从现状到新常态

系统上线后,六件事会立刻不一样

每一行都来自需求调研中被反复提到的真实场景,不是功能清单的翻译。

业务场景
今天怎么做
系统上线后
客户到底赚不赚钱
费用发生完了才评估,"哦,他亏了";同一个经销商做批发也做即时零售,亏在哪一块看不出来。
同一客户按业务类型分列:批发效益 +439 万、即时零售 −24 万,一眼定位到亏损来源。
每日接单 / 发货报表
从 SAP 导 Excel 手工加工,邮件群发大区经理、分管领导、销售总监。
系统固化 37 张报表,电脑端 / 手机端按权限实时看,飞书日报卡自动送达。
客户下单异常
连续 3 个月不下单只能靠人查,"但这个就很累";突发大额订货靠人眼发现。
画像指标沉淀 + 规则引擎自动监测,74% 的预警发生在费用发生前或事中。
提醒之后呢
提醒只是通知,多了人就麻木,闭不了环。
提醒一律实例化为带负责人、截止、升级规则的任务,按时闭环率 86.2% 可考核。
陈列与核销稽核
陈列照片、返利真实性全部人工审核,日工作量极大。
AI 首轮筛选覆盖 92% 照片,人工只看异常与申诉;AI 判定不直接扣款。
费用审批时的判断
审批看的是单据,不知道这个客户当前费比多少、还剩多少额度。
提交即校验:超阈值实时拦截,审批人看到的是"批完之后费比会变成多少"。
价值一 · 系统内核

动态成本效益中心:四级下钻,每个数字都能追到单据号

费用不再是一笔"总数"。系统给每一张单据打上 部门 / 渠道 / 客户 / 业务员 与 市场分类、业务类型、产品类型标签, 与 SAP 的发货、成本数据在同一主键上对齐——盈亏因此有了归属。

成本效益中心 / 效益分解 · 口径:发货(不含税)· 2026 年 1–8 月累计
全公司
经营单元发货额归集费用费比销售毛利 经营效益效益率同比状态
名品部38,6204,14210.73%9,6555,51314.3%+8.4%下钻
OEM 部(公配)21,4801,3206.15%4,2962,97613.9%+19.2%健康
国际销售部15,7609466.00%3,4672,52116.0%+12.6%健康
定牌业务9,3402142.29%1,2141,00010.7%−3.1%关注
合计85,2006,6227.77%18,63212,01014.1%+10.2%
01 归集

费用自动归集,不靠人工判断

按费用科目的四类属性(归属层级、销售口径、是否可分摊、核销方式)自动落到经营单元;非直属费用按可版本化的分摊规则拆分,规则改动可复算历史。目标自动归集率 ≥85%,当前演示环境 87%。

02 干预

事中拦截,而不是事后算账

费用申请提交即校验:客户剩余额度、预算余额、费比阈值三重校验,越线直接阻断并给出替代建议。74% 的预警发生在费用真正发生之前。

03 追溯

任一数字,四步回到原始单据

效益 → 费用科目 → 费用单据 → SAP 凭证号。业务方追问"这个数字怎么来的",系统当场展开,不需要中台再去导一次表。

价值二 · 协同体验

在飞书里,把事办完

飞书是入口和协同层,业务逻辑仍在系统内闭环。预警、任务、审批、日报、活动进度以消息卡片直达当事人, 常见动作在卡片上一键完成——不用打开系统,也不会丢在群里。

切换查看视角,看同一张卡片的差异:
效益预警 · 高双鹿助手 · 09:12
客户宁波裕丰商贸(即时零售)
本月费比19.47%(阈值 12%)
经营效益−24 万元
主因线索陈列费 +38 万 · 即时零售补贴 +21 万
同口径批发业务效益 +439 万元、费比 4.86%,亏损集中在即时零售一块。
已处理 · 张磊 · 08-27 09:16
陈列稽核不合格 · 整改任务双鹿助手 · 10:38
门店大统华 · 宁波江东店
AI 判定排面数 6(活动约定 12)· 置信度 0.93
关联费用陈列费 1.8 万元 · 未核销
AI 判定仅生成整改任务与人工复核,不直接扣款、不产生资金动作。
已处理 · 陈磊 · 08-27 10:42
经销商群 · 秋季动销活动进度外部群 · 已按红线屏蔽字段
活动2026 秋季动销 · 8/01–9/30
完成进度68%(目标 320 箱 / 已达 218 箱)
外部群禁止推送成本、毛利、效益、费比与红黑榜——由系统在发送前强制校验,违规发送会被拒绝并告警。
  • 飞书内免登,身份锁死OAuth 免登直接进入系统,飞书会话下不可切换身份;卡片与机器人没有独立权限,一律以触发人身份过权限校验。
  • 卡片按钮直接办事接受任务、提交结论、审批通过、改期、认领线索——不进系统即可完成。写操作先预览再执行,5 分钟内可撤销;审批类不代办。
  • 处理完原地盖章处理后卡片原地更新为"已处理 by 谁 · 什么时间",第二个人打开就知道已经有人跟了,群里不再有过期信息。
  • 同一事件,按人裁剪金额同一张预警卡推给总监与业务员,金额字段按其数据权限逐字段遮蔽——左侧可切换视角实测。
  • 客户群 / 商机群自动化建群、拉人、置顶卡、群标签页、成员变更同步;与经销商的外部群受红线约束,只推公告、政策、新品与活动进度。
  • 降噪,让提醒不失效同对象多条预警合并为一张健康度卡,同规则限频,低等级只进待办,22:00–08:00 静默次日合并。单人日均推送从 47 条降到 9 条。
卡片场景

16 类领域事件

客户三月未下单、突发大额订货、效益转负、费比越线、商机停滞、超预算、陈列不合格、任务逾期、每日接单日报……业务模块只发出事件,协同层负责触达。

触达时效

事件到卡片 < 30 秒

事件驱动、内容自带,不回查数据库;发送失败落 FAILED 状态并可观测,没有处理器的按钮返回明确错误,绝不假装"已处理"。

移动一线

约 100 名驻外业务员

打卡、拜访拍照、代客下单、费用申请全部在飞书移动端完成,弱网可用;拜访计划可写入飞书日历。

二期能力

侧边栏与问数机器人

飞书侧边栏打开客户 360,边聊边看;@双鹿助手 直接查数;会议妙记一键转结构化跟进记录,人工确认后落库。

价值三 · 数据挖掘与洞察

数据沉淀在先,洞察才靠得住

统一的指标字典与语义层,让"销售额"在全公司只有一个口径;画像把散落的行为沉淀成可监控的指标; 规则引擎把异常变成有人负责的任务。AI 只在这套确定性之上做辅助。

客户画像 / 宁波裕丰商贸有限公司 · 华东大区 · 陈磊

动态画像指标

每 10 分钟刷新 · 每个数字可下钻明细
近 30 天订单数6高于历史均值
距最后下单3 天正常
发货同比+12.4%对比去年同期
退货率1.8%优于渠道均值
费用池余额38 万9 月到期
窜货嫌疑1 次待核查
A 类客户批发 + 即时零售 账期表现良好即时零售效益转负 单品发货超均值 2.3 倍

标签由规则自动打上,不是 AI 生成的一段话;每个标签都能点开看到触发它的那几条数据。

  • 60+
    指标字典与语义层销售、效益、费用、渠道、行为、客户六组 60 余项指标,逐项登记公式、来源、口径参数与责任人;口径变更升版留痕,受影响报表标注 30 天。任何报表、看板、问数都不得绕过语义层直连业务表。
  • 客户 / 产品 / 业务员三类画像交易、效益、信用、渠道、互动、风险六组动态指标持续沉淀,这是所有监控与预警的地基。
  • 规则引擎:从异常到任务连续三月未下单、突发大额订货、单品发货超均值、费比越线、效益转负、活动进度滞后……规则可配置阈值与生效范围,命中即生成任务。
  • 闭环判据与升级链路任务带负责人、截止时间与闭环判据;逾期自动升级到上级,闭环率进入团队考核。

预警 → 任务 → 闭环(本月演示数据)

规则命中
268 条
100%
降噪后推送
214 条
合并 54
24 小时响应
241 条
89.9%
按时闭环
231 条
86.2%

其中 12 条逾期自动升级至大区经理,5 条经复核判定为规则误报并触发阈值调整——规则本身也在被持续校准。

典型监控规则(可配置)

规则触发条件本月命中动作
客户沉默连续 3 月无订单17任务 + 大区抄送
突发大额订货单月 > 历史均值 3 倍9窜货嫌疑核查
费比越线客户费比 > 阈值23事中拦截 + 告警
效益转负经营效益 < 06管理层告警卡
费用池临期余额到期前 30 天14提醒经销商
出口客户静默连续 3 周未下单4国际部跟进任务

AI 的边界,我们先划清楚

调研中的原话是"AI 分析只能作为辅助,我们不能确定它是否有幻觉"。这四条红线写进了开发规范,并列入验收。

  • 红线 1
    AI 绝不裸写 SQL、不直接访问业务表。 查询一律走语义层,AI 只做"选指标、选维度、选筛选条件"的选择题。
  • 红线 2
    金额类结论不由 AI 生成。 费比、毛利、效益、净价、核销金额一律由规则引擎计算;AI 可以解释这些数字,不能产生这些数字。
  • 红线 3
    AI 判定不产生终局资金动作。 陈列判定不合格只生成整改任务与人工复核,不直接扣款;判定合格进入核销仍需规则或人工确认。
  • 红线 4
    没有 AI,规则版就是完整能力。 AI 服务不可用时功能降级但不失效,界面明示"AI 暂不可用";所有 AI 生成内容标注生成时间、数据范围,并可追溯到具体数字。

AI 真正发力的地方是视觉:陈列 SKU 识别与排面数、地堆面积、价签 OCR、翻拍造假识别、门头识别—— 目标 SKU 召回 ≥95%、单张 ≤5 秒,且视觉模型内网部署,陈列照片不出内网。

建设成效

可度量的目标,不是形容词

以下为项目验收口径与演示环境实测值,每一项在验收标准中都有对应判据。

37 → 0

手工 Excel 报表

全部系统固化,按权限实时可查
≤10 分钟

SAP 数据延迟

由 T+2 的人工加工变为准实时
87%

费用自动归集率

验收目标 ≥85%,无需人工干预
74%

事中预警占比

验收目标 ≥70%,费用发生前干预
92%

陈列照片 AI 首筛

人工只看异常与申诉,稽核提效
30% → 18%

行政人力占比

原本大量消耗在数据导出加工
部署

私有化部署在总部

全栈部署于双鹿自有机房,数据不出内网;视觉模型同样内网推理。国产化数据库与信创环境预留适配。

数据

SAP 为唯一数据主源

销售、费用、库存、余额 100% 取自 SAP,不改动 SAP 内部逻辑;一物一码、物流、电商低价监控、OA/HR 通过标准接口接入。

安全

权限下推到每一行数字

组织、渠道、客户、字段四维权限统一下推至语义层,报表、看板、卡片、问数共用同一套权限,不存在绕行入口。

实施路径

先把内核跑起来,再逐步铺开

一期即交付可用的成本效益中心与飞书协同;后续两期在真实数据上迭代,避免一次性上线带来的口径混乱。

一期 · 经营内核

  • 主数据与四维权限体系
  • 成本效益中心四级模型与五张标准报表
  • 费用全流程 TPM:预算、预提、申请、核销、兑付
  • 经销商订货与渠道协同
  • 每日接单 / 发货等固定报表与移动看板
  • 飞书免登、消息卡片、卡片办事、客户群自动化

二期 · 一线与稽核

  • 业务员管理:考勤、拜访、热力图、任务与积分
  • 终端建店、陈列拍照与 AI 稽核
  • 促销活动建模与返利管理
  • 画像、预警规则引擎与任务闭环
  • 自助 BI 视图搭建

三期 · 深化协同

  • 飞书侧边栏客户 360
  • @双鹿助手 对话式问数(受语义层约束)
  • 妙记转结构化跟进记录
  • 国际业务与商机预测深化
  • 效益口径打通绩效考核

下一步:用双鹿自己的数据,
跑一遍成本效益中心

我们可以在演示环境接入一段真实的 SAP 发货与费用数据,现场演示四级下钻、事中拦截与飞书卡片办事,验证口径是否与业务判断一致。